| 基于YOLOv8的裂缝检测与量化 |
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| 中文关键词:结构裂缝 YOLOv8 图像处理 几何特征 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 结构裂缝的定期检测对于确保结构安全至关重要，目前传统人工检测方法耗时耗力，而且难以实现对裂缝尺寸的量化，针对上述问题，提出一种基于YOLOv8检测与量化裂缝的方法，可提高检测效率并实现裂缝的量化分析。基于YOLOv8算法对裂缝图像进行分割，对分割后的裂缝图像提取计算像素数量，根据实际测量获得的比例因子计算出裂缝真实几何特征。结果显示，YOLOv8分割准确率均达到85%以上，并且对裂缝特征量化实验所得误差百分比均小于4%，拟合优度最大达到0.985 8。所提方法有望为结构裂缝检测提供一个具有前景的解决方案。 |
| 英文摘要: |
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| 杨烁，匡国冠，刘龙华，贾浩文，张浩.基于YOLOv8的裂缝检测与量化[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2024,37(3):25-31. |
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